在大模型竞赛中处于下风的厂商 ，纷纷对自家AI团队动起了刀 。大模
一直被外界诟病在AI上落后好几步的型竞苹果，最近也有了些稍微振奋人心的争美好消息 ：除了苹果AI与机器学习战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚被爆淡出苹果公司核心管理层 ，遭遇降职处理外 ，国抢还传来苹果有望收购明星AI搜索创企Perplexity的中国裁人消息 ，希望借此来补强苹果在AI领域的大模人才和技术储备 。
以5月份Perplexity完成新一轮融资后的型竞140亿美元估值计算 ，一旦收购成功 ，争美这将成为苹果史上最大的国抢一笔并购案 ，超过2014年以30亿美元收购Beats的中国裁人交易纪录。
苹果的大模人才收购计划尚悬在空中，另一边作为Meta创始人的型竞马克·扎克伯格已经拿出143亿美元的真金白银 ，打算将Scale AI联合创始人兼CEO Alexandr Wang收归麾下了 。争美
4月份Meta新一代开源模型Llama 4不及预期的国抢外界表现 ，让扎克伯格有了重组AI团队的想法，并开始付诸行动 ，在内部搞起了一个全新的超级智能团队 ，计划交由Alexandr Wang领导 。
除了豪掷千金挖来Alexandr Wang外 ，扎克伯格被爆还在接触前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克弗初创公司SSI（Safe Superintelligence）的CEO——丹尼尔·格罗斯 ，以及前GitHub CEO纳特·弗里德曼 。
几乎在扎克伯格忙着招募行业大牛的同一时期，谷歌也被爆料将任命DeepMind CTO科拉伊·卡武克奥卢担任谷歌首席AI架构师 ，负责统筹未来AI产品开发 ，直接向CEO桑达尔·皮查伊汇报 。
上述人事变动 ，成了谷歌重组其Gemini应用团队 ，以加快追赶OpenAI步伐的新举措 。
不同于扎克伯格担心Llama会在模型性能上落后OpenAI ，谷歌凭借Gemini系列模型更新逐渐逼近OpenAI之际 ，却愈发意识到自家产品跟ChatGPT之间存在的用户规模鸿沟 。如何补上产品滞后的短板，成了谷歌的当务之急。
陷入调整动荡期的 ，不只有国外大模型厂商。国内被DeepSeek冲击的AI六小龙们 ，更是无一例外进入了密集的高管离职潮。
值得注意的是 ，相比苹果 、Meta等重金抢人的追赶手段 ，六小龙们却几乎都选择了裁员以收紧资源分配的追赶策略 。
去年还高举高打模型和应用双轮驱动的六小龙们 ，在新的大模型竞争周期中 ，不得不重新将技术迭代确立为公司的最高优先级。
策略转变之下 ，一批负责应用和商业化的高管相继离开 ，包括但不限于前智谱COO张帆 、前MiniMax商业化负责人魏伟 、前月之暗面核心产品负责人明超平、前阶跃星辰“冒泡鸭”产品负责人张心皓（尚未离职 ，转为内部顾问）……
无论借助重金挖人补强自身短板 ，还是通过裁员精简组织 ，都成了中美大模型厂商努力将自己留在AGI牌桌上的新筹码 。
A
扎克伯格再一次找回了当年创办Facebook（Meta前身）时的状态 ，开始化身公司头号HR。
频繁接触AI研究人员 ，试图把他们挖到Meta之外 ，扎克伯格还亲手组建一个全新的AI实验室 ，被其视为大规模重组Meta AI业务的一部分 。该实验室预计规模在50人 。
现在，借助对Alexandr Wang的收购 ，上述AI实验室的主管人选已经到位 。
外媒The Information爆料称 ，早在4月中旬 ，扎克伯格就与Alexandr Wang进行了接触 ，希望王能够加入Meta ，并愿意支付数十亿美元来实现这一目标。
但Alexandr Wang不满足于扎克伯格的报价 ，一度将自身和身后Scale AI的报价提高至200亿美元 。在接下来一个多月的谈判中 ，双方互相做了些让步 ，并有了Meta最终以143亿美元收购Scale AI 49%股份 ，且Alexandr Wang需要加入Meta的方案出炉。
为了防止Alexandr Wang中途离职 ，Meta在收购条款中特意注明 ，Alexandr Wang需要在Meta工作五年以上 ，才能拿到绝大部分收购现金。
Alexandr Wang之外 ，扎克伯格的招募还在继续。据CNBC报道 ，扎克伯格一度还试图收购前OpenAI联合创始人 、首席科学家伊利亚创办的AI初创公司SSI 。
根据4月份SSI完成20亿美元融资后的最新估值计算 ，扎克伯格或许将要为这笔收购付出320亿美元的代价 。
不过 ，伊利亚拒绝了扎克伯格的高薪诱惑 。遭遇闭门羹后的扎克伯格 ，直接掉转船头 ，将挖角对象换成了SSI的现任CEO格罗斯 。
截至目前 ，扎克伯格对格罗斯和弗里德曼的招募 ，还在进一步谈判中。
不同于扎克伯格砸钱抢人的行为 ，国内六小龙们 ，则上演着另一番组织调整景象 ，即不仅不从外部挖人 ，反而动手裁减起好不容易招募而来的核心高管 ，从智谱到月之暗面 、阶跃星辰 、MiniMax 、百川智能和零一万物 ，从去年下半年开始 ，均有多位高管离开公司 。
据字母榜了解 ，这些离职高管多集中在应用和商业化领域 。
最新调离核心岗位的是阶跃星辰产品负责人张心皓 。6月初 ，据《智能涌现》爆料 ，去年12月 ，阶跃星辰旗下角色扮演类应用“冒泡鸭”停止大范围投入 ，团队被合并至AI助手类应用“跃问”（现更名为“阶跃AI”） 。
字母榜获悉 ，作为“冒泡鸭”产品负责人的张心皓，当前在公司内部的角色已变更为顾问一职 。
尽管尚未彻底离职 ，但顾问角色更多代表一种虚职 。此前以类似方式完成变相离职的 ，还有前MiniMax产品负责人张前川。去年9月 ，张前川被爆离职 ，随后官方在对外回应中便表示 ，张前川因个人原因淡出公司事务 ，改任产品顾问一职。
几乎与张前川改任顾问同一时期 ，前字节剪映产品经理 、月之暗面核心产品负责人明超平，也正式从月之暗面离职，开始下场创业 。
从去年12月至今 ，包括百川智能联合创始人 、商业化负责人洪涛 ，MiniMax商业化合伙人兼副总裁魏伟 ，智谱COO张帆等帮助公司开拓商业收入的一批高管 ，均相继离开 。
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导致中美大模型厂商集体进入动荡期的核心原因之一 ，是这些玩家在新一轮竞争中 ，都暂时落在了下风 ，不得不通过新的组织调整来追赶先行者的步伐。
推动扎克伯格重组Meta AI团队 ，重金招募Alexandr Wang的一大信念，即Meta在人工智能竞赛中已经落后 。
2023年初 Llama 1发布之后 ，Meta一跃成了大模型开源之王。在OpenAI抢占先机的前提下 ，扎克伯格借助开源 ，为Meta在大模型竞争中抢到了一张船票 。
但如今 ，这张船票有了丢失的可能性 。4月初 ，Llama 4一经发布便遭遇大面积负面评价，堪称今年AI界最大“翻车”事件。Llama 4不仅被爆用特调版本刷榜 ，还被爆做了数据过拟合测试 ，即将各个benchmark的测试集混合在post-training（后训练）过程中，目的是希望能够在各项指标上拿到一个好成绩 。
尽管Llama技术人员出面否认了数据过拟合造假传闻，但使用特调版本却是不争的事实 。
早在1月份DeepSeek R1出圈爆火后，Meta内部就曾被曝出开始担心起还未发布的Llama 4在性能上可能无法赶上DeepSeek R1 。
彼时，有Meta员工在硅谷匿名八卦分享平台Blind上发布消息称 ，Meta的生成式AI部门正因DeepSeek处于恐慌中 ，甚至爆料称尚未发布的新一代开源模型Llama 4 ，在基准测试中已经落后于DeepSeek 。
相比起扎克伯格因担忧模型落后而展开的疯狂抢人之举 ，谷歌尽管靠着Gemini 2.5系列在模型性能上几乎追平了OpenAI ，但谷歌也有着自己的新挑战 ，即产品实在落后ChatGPT太多。
根据谷歌流传出的一份内部报告 ，截至2025年3月 ，Gemini全球日活跃用户3500万 ，月活跃用户3.5亿 。作为对比，ChatGPT的日活跃用户为1.6亿 ，月活跃用户为6亿。
OpenAI CEO山姆·奥特曼更是将“ChatGPT取代搜索”的论调 ，走到哪说到哪 ，“大家把 ChatGPT当成是Google的替代品 。”
相比模型能力的高低 ，以应用起家的谷歌 ，无疑更在意这场AI时代“注意力资源”比拼之战的胜败。
同样被DeepSeek冲击到的国内六小龙 ，则如同Meta的Llama一般 ，陷入了新一轮技术自证的危机之中 。
且比Llama更糟糕的是 ，扎克伯格还有着Meta源源不断的雄厚财力支持 ，而从2024年下半年开始 ，急剧恶化的融资环境 ，正使得六小龙的技术追赶之路横生变故 ：零一万物明确放弃AGI ，百川智能转向医疗垂类场景 。
坚持模型和应用双轮驱动的四小强玩家 ，也几乎同时放弃了进一步做大应用规模的野心 ，开始将有限资源押注到模型迭代上 。
值此背景之下 ，裁减负责产品应用和商业化推广的核心高管 ，也就成了摆在六小龙面前的一道必选题 。
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一个砸钱抢人 ，一个裁员节流 ，背后则反映出了当下两种不同的大模型追赶策略：
财大气粗的大厂 ，可以用金钱换时间 ，实现效率最大化；
资金捉襟见肘的创业公司 ，只能收缩有限资源 ，实现价值最大化 。
在用金钱换时间上 ，国内字节等大厂已经率先给Meta做了表率 。同样靠着砸钱抢人的手段 ，张一鸣带领字节AI团队，从2023年的落后生 ，经过一年发展 ，一跃在2024年底成了国内第一阵容玩家。
如何在有限资源内做出媲美行业头部的模型性能 ，这方面国内的DeepSeek同样率先做出了表率 。借助一系列工程创新 ，梁文锋以不足OpenAI o1十分之一的资金成本 ，自研出了性能足以媲美o1的R1 。
无论是字节的后来居上 ，还是DeepSeek的异军突起 ，支撑他们跻身大模型行业头部地位的 ，除了舍得花钱抢人之外，更重要的是 ，它们都明确对外展现出了追求AGI的雄心和抱负 ，“这（远大前景）才是更吸引顶尖人才的东西。”有AI领域在读博士向字母榜解释道 。
毕竟，在高度人才密集的大模型行业 ，如何获取并吸引到源源不断的年轻人才加入，才是能否到达AGI的最终之路 。
面对扎克伯格的疯狂抢人 ，近期奥特曼就回应道 ，自己听说Meta把OpenAI视为他们最大的竞争对手。“我觉得他们继续努力是理性的选择 ，虽然他们目前的AI进展可能没有达到预期 。我尊重他们这种有侵略性的态度 ，以及不断尝试新方法的精神 。”
但话锋一转 ，奥特曼就颇为自豪地反击道 ，尽管扎克伯格开始向OpenAI团队中的一些人开出高达1亿美元的签约奖金 ，“但我真的很开心的是 ，到目前为止，我们最优秀的那些人都没有接受他们的邀约。”
奥特曼给出的原因之一便是 ，这些人才在比较OpenAI和Meta这两条路时 ，会认为OpenAI 在实现超级智能上有更大的可能性。
对AGI宏大目标的坚定追求 ，也是梁文锋在跟大厂争抢人才时的一大底气 。在被问到“怎么确保DeepSeek就是做大模型的人的首选 ？”时 ，梁文锋给出的回答是 ：“因为我们在做最难的事 。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题 。”
从OpenAI到DeepSeek ，它们的接连成功 ，起码向外界透露了一种信号 ：想要在大模型时代有所创新，光靠砸钱是不够的 ，更重要的是得让人才有一展抱负的空间 。
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